（来源：上观新闻）
如果说过去十🇨🇭五年，🌁它主要做的🏧是“用软件在虚拟💢空间构建正确的物🦃理世界”；那么🛋未来十🇭🇺年，它要做🌜的就是“让A🇬🇩🔐I看懂➖😠并操控🚐🎫真实的🤸♂️物理世界”🇬🇷。Ryan M🇨🇬ather🇸🇸 认为💛，Clau🦶de Desig⌨👨👨👦👦n 对📷工作带来的最大🇨🇽🍡提升在于🇭🇹🎇能让设计变得🕛更加「开心」⚫🏚，让人们可以轻松◾🤭尝试更多想法🇹🇫🍠。愿景背后是全🌈🧣栈根基🇹🇲。
2、动作专家模块🇨🇷：一个8.6👩✈️👨🚀亿参数的Tra🚽nsforme🇸🇳🇲🇬r，采用流🧂🥐匹配（🇪🇸Flow M👩🏭✈atching）🇯🇲🔽目标生🍖💗成连续动作🐺，输出长度📍💯为50步的动🃏🌭作块（📿🛀action👁️🗨️ chun📺✖k）🛍👀。这种依赖于人类具🔴🏡身感知和🇭🇲⚙社交特征🐼的信息获取，在🛩具身智能取得更🌘大的进展前，人类🎄🇨🇴分析师还无法被取📐😰代；即便将来具💔👨👨👧👧身智能🍎可以做到更🏫直接的在物理⚽世界中获取信息，🍳其是否能够模拟人🍏类社交在那些基于♈人际互🇲🇨动、深度信任甚至🤹♀️情感交流的🎍信息获取上🇨🇷🥫做好还是个问号💾🍡，如人类分析师♋通过多年的行业⛈网络获🥮🇮🇳得的非‼公开但合🇦🇴🗑法的信息🇸🇾：核心高管🏌️♀️🦹♀️之间的🍡权力结构、供应🗨链里“🦐不上台面⛸👷”的变💸🚍化、地方政府🇩🇪真实执行态度⛲等🇸🇩🏏。
在真人📽📐秀《燃烧吧！天🥁🍤才程序员》中，他⚽自述在入学博士⏯🔪后的第三天🐐☮便完成了毕业🦵🐄所需的论文发🇦🇴⚙表要求🚣♀️。这位前阿里巴巴🥰员工，独立开发和💅运营AI🗻产品“猜盐🇧🇦”，在零成本推➕👁广的情况下，⛓上线一年累计用户↘突破16🍸❤0万，最高🤽♀️日活达20万，🍡👮次日留⚖🔭存率超30%🐔。过去几🙄个月中，A😔👩⚕️nthropi🛋🤕c接连推出Cla💳ude 🤴Cowork🐌✊、Clau😲🎿de O🔏🇵🇹pus 4.🧡7、Clau☂🇬🇵de De📪sig🇺🇾🤚n，节奏🌲🎽明显加快，成🎨🍳为了业🍵内讨论☹🚼最多的模型公🆗🐸司😂🚻。
