（来源：上观新闻）
龚义成🧘♂️表示，人类第一视🈲🇧🇯角真实场景数据👩⚖️💦，是解🍕决具身模型规模🧳化训练➗🗄的重要一环，但这💡条路线的🐰🛌落地，并非简单🇯🇵😃的视频采集，🍀而是需🇯🇲🇸🇧要解决采集设🦋😹备、数据质量、🏆配套基础🎶设施三大全行业🔋空白，🇸🇭这也是所有入🆕💉局者共同🍔⏏面对的挑战🐱🤗。“大学教育🇭🇷🇸🇿很早就🎶🇲🇾脱轨了，只😼🚧不过AI时代来🚹😚临后，它是彻🇲🇽底脱轨了🇦🇨。先是Claud🖌e Code🥮，抢程序员市场；🚐再是Claude🏞↗ Cow🧽ork，做企业智☹能体；接着是◼企业插件系统👩🦲，把G💲mai🍎💪l、DocuSi🛌🧽gn、设计工具➖接进Claude📦🇳🇪；现在又推出C🇲🇽🇵🇾laude 🎆Desi🇳🇱💰gn，🚾🇦🇪切设计生产🃏🚝力🍅。
结合 L➿LM 对👨🚀👂代码和自🐪🎤然语言的🧼🐒理解能力，FM👩💻🈷-Agen😝👘t 大胆泛化了霍🐻🛷尔逻辑中的推😇🇦🇱理规则，让 L⬛👨🦳LM 🚥直接基🚊于自然语言规🥓👨⚖️约对函数的正确🍳🇳🇪性进行逻辑🦴🦢推理🏰。在指令遵循方面，🇱🇾π0.👩🦱👘7同样大幅超越了💏前代模型π0.5🌐👩🍳和π0🚶.6🦴🚚。这一全行业🇿🇲的共性痛点，正🤧📀在引发新一轮🔛的技术路线🇧🇻🇦🇩探索与产🗑业布局调整🌈🌆。公司除了🗾🎎我们两个，👿🇷🇪也有很多其他🇹🇩👨🦰的优秀人才，💨很多决策包括一🔈体三智🇲🇦其实都是管🚢理层共同👦思考的🏄♀️。早在苹果时代，😯🚋威廉姆斯、🎨🚶约翰·❎🇨🇲布鲁诺和拉🥗🏎姆·斯里🏺尼瓦桑⏏就共同撑起了苹🎯果自研🥺🥿芯片的半壁江山🇦🇽。
