（来源：上观新闻）
但Tr⛓ansmon的固🏸🕛有缺陷🤰在规模化👝🇲🇰过程中日💞益凸显：👩🏭⛔弱非谐🧜♀️🕥性导致计算能级与🎈🌥非计算能级间📎🇦🇼距小，易发生能级🍑泄漏；密集电容耦🍉🤬合引发频谱拥挤🤼♀️🤣与非预🎹🐧期串扰，大👞幅降低并行门保🇱🇮真度，制约系🍸统进一步扩展⬆♈。
当前大🚬🔰模型推理的核📭心瓶颈不是算力，🐔而是数据搬移——👚传统GPU/N🇪🇷📡PU依❕赖多级👩🔧🇪🇭缓存（L1→L🏕🛰2→L3→HBM🎱🔩）逐级🇿🇼🏝搬运数据，🏊LPU🇪🇸用"硬件数据流🧷架构"🚵♀️彻底替代，♓将数据搬💸🇸🇷移效率做到AS👨🚀IC级别🤘🇫🇯。
