（来源：上观新闻）
” 禾赛联合创🇦🇮始人、👩💼CTO向少卿表🥪示，物理AI训练🇦🇷正面临空间数据稀🐀缺、获取成本高🏡👆、标注效率低🐑🧻的核心🧚♂️🕒瓶颈，全🤯新硬件将破解⌨📤这一难题🇪🇦😇。
这一点有🔮着非常根本的原因⛏，那就是：通💝🇧🇼用计算🔬能力继🗡🧜♀️续扩展🎼👪的潜力基本上已经🏝走到尽头🐺🏛。而且这类🧟♀️📴长距离、开🇰🇵🇹🇷放环境的挑👼战，核心考验的是😜，感知系🇯🇵统的稳定性、环🈷🚈境理解能力、系统🧖♂️🆔长时间运行🇸🇩的能力🖍🏀。
那为什么以后🈸🧂的计算机，不能💤💓是我们在🦡墙上涂涂🇩🇬画画就能出😮来结果呢？ 所以🇧🇻⏹，一切东西都会往👩🍳跟人更接近、更🤷♀️自然的🐉方向去发🤦♂️展，我觉得这🌥是一定会🕰🇬🇾出现的💮趋势🚒🚂。问题出在芯⛹️♀️⚽片上👘🤭。
